预测原油模型(预测原油模型的方法)

从微观的尺度上说，原油产量增长趋势可采用产量构成曲线模型来进行预测从宏观的尺度上说，可用于原油产量增长趋势的预测模型较多，包括趋势外推模型弹性系数预测模型回归分析预测模型时间预测模型优选组合比较预测模型德尔菲模型胡伯。

1收集石油价格以及影响因子，并获取相关数据2对石油价格影响因子进行主成分分析，并筛选出贡献率大的主成分3将石油价格数据分为训练样本和预测样本4采用BP神经网络对训练样本进行训练，并找出模型的最优参数5。

本类比预测模型首先根据中国油气工业发展的实际情况设定原油新增可采储量在不同阶段的增长或递减速度和储采比的递减速度然后，在新增可采储量与产量增长的条件下，计算各年度的剩余储量和储采比在储采比降至10后，保持储。

少数大于095或小于075，相对密度在09～10的称为重质原油，小于09的称为轻质原油原油相对密度主要用模型预测方法测量，但目前其模型预测方法还较少通过对瑞利模型和指数预测模型公式的推导，利用济阳坳陷东辛油。

该方法的优点是考虑因素少，计算公式简单，便于操作但缺点是模型建立在统计数据的基础上，以“过去”已知数据推算“未来”未知数据，存在着不确定性回归系数及常数不能排除偶然因素的影响对国际原油市场供需量的预测精确。

1当原油市场由多头转入空头市场时，原油价格首先跌破5日10日移动平均线，接着依次跌破30日60日移动平均线2当10日移动平均线由上升移动而向右下方反折下移时，30日移动平均线却仍向右上方移动，表示此段下跌是多头。

通过分析不同情况下的原油价格走势，可以预测原油的变化趋势具体操作如下一通过底部区间分析 在原油价格没有突破前一段时间的底部或顶部时，原油投资者千万不能过早断定大势或小趋势已经出现了变化二通过顶部区间分析。

根据521小节对原油储量增长趋势的预测，若以50%的累计资源探明率划分新增可采储量稳定增长和递减阶段，当中国的可采资源量介于1575亿吨～2637亿吨时，未来新增可采储量的高峰发生的时间将介于2011～2035年，峰值介于181亿吨～264亿吨表5。

但是判断一个行情的走势不单单要看技术面，还要结合消息面第二基本面分析任何价格的波动都有其内在的原因，基本面分析就是通过掌握内在的原因来估算出当前现货原油价值，并且预测未来的价格走向不仅如此，而且基本面分析。

三预测实例 一USGS2000年世界石油评价 在USGS2000年世界石油资源评价中，既预测了待发现的油气资源量，又采用美国本土石油储量增长经验的模拟模型，预测全球油气储量增长潜力结果表明，世界范围内已探明常规石油可采储量为1734×108t，1995。

基于近期国际油价连续走高，有机构预计国内成品油零售价格将开启上调窗口卓创资讯发文称，根据目前现行的成品油定价机制，原油变化率处于正值范围波动区间，此轮成品油零售价格将开启上调窗口据卓创资讯数据监测模型测算，截至6。

现货原油行情分析需要综合基本面和技术面两个方面一般而言，基本面主要关注的是供需关系，毕竟原油作为一种商品现货，其价格主要是受到供需关系影响的供需关系就需要从原油库存以及原油的开采两方面进行分析比如美国的EIA原油。

可以探索石油价格的发展前景什么是EIAEIA应该预测在EIA数据发表之前，API原油库存数据发表，该数据被称为最可靠的EIA原油数据预测指标API主要公布美国油汽油和蒸馏油的数据EIA和API有什么区别首先是机构性质不同，EIA。

这其实是一个均衡国民收入和总供给冲击的问题正如20C初的世界石油价格猛涨，原油价格的上涨总供给的减少导致SAS曲线左移势必带来总产出的大幅减少总产出大大降到社会充分就业产出之下，同时带来的成本推动型通胀，价格水平。

通过分析不同情况下的原油价格走势，可以预测原油的变化趋势，看5分钟K图，15分钟K图，30分钟K图，60分钟K图，日K图寻找低位介入，卖出也是同样的道理值得注意的均系统在蜡烛图上，还覆盖着几条不同颜色的曲，就是。

中国市场需求强劲 根据路透测算，预估2012年的石油表观消费量同比增长47%至49亿吨根据需求预测模型的计算结果，综合考虑能源发展情况，2020年中国石油需求料在588亿吨，2030年则将达到70亿吨中国是世界上最大的消费大。

那么当API数据率先出炉，随之而来的EIA数据有818%的机率与API数据同向比如，今天凌晨公布的API库存录得增加160万桶，按此估算，EIA库存减少的概率相当大权威分别统计了API和EIA公布6小时内美原油的最大波幅，从中可根据。